多次运行代码得到随机结果后，能否找到对应的random.seed取值？

• 理论上可以实现，但实际操作门槛极高，不推荐采用这种方式达到固定输出的目的。
• Python内置random模块采用梅森旋转伪随机数生成器，相同种子输入一定会输出完全一致的随机数序列，只要能找到和你最后一次运行时生成器初始状态匹配的种子X，确实可以复现当时random.choice返回的结果。
• 如果你没有提前记录运行时的种子，反向推导X的成本极高：梅森旋转算法的种子空间量级达到2^19937-1，暴力枚举所有可能的X几乎不可能完成。
• 仅当你可以拿到最后一次运行时连续输出的624个32位随机数时，才可以通过专门的算法反向还原生成器的内部状态，进而复现后续所有随机输出、匹配到对应种子值。如果只有少数几个random.choice的输出结果，样本量不足以支撑反向推导。

更可行的替代方案：如果需要后续可以复现随机输出，每次运行代码前主动显式设置固定种子，比如random.seed(1234)，自行记录设置的种子值和对应生成的结果，后续复用同一个种子即可得到完全一致的输出，无需反向推导。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者subham kumar singh