VSCode Jupyter导入sklearn的KFold报DLL load failed错误如何解决

该报错核心是VSCode启动Jupyter时加载的运行环境，和CMD中正常运行的Anaconda环境不匹配，导致找不到scipy依赖的DLL文件。

• 首先核对Jupyter内核路径：打开VSCode中的Jupyter notebook，点击右上角内核选择按钮，确认选中的Python解释器路径，和CMD中执行where python输出的Anaconda环境路径完全一致，避免错用其他虚拟环境。
• 修复包安装兼容问题：如果内核路径匹配仍报错，说明当前环境中scipy、scikit-learn存在安装兼容故障，打开对应Anaconda环境的终端，依次执行如下命令重装：

pip uninstall scipy scikit-learn -y
conda install scipy scikit-learn

注意不要混用pip和conda安装科学计算类依赖，很容易出现DLL兼容问题

• 开启环境自动激活：打开VSCode设置，搜索python.terminal.activateEnvironment，确保该选项为开启状态，保证VSCode启动Jupyter前会自动激活对应conda环境，加载正确的DLL搜索路径。
• 配置系统环境变量：如果上述操作都无效，将如下三个路径添加到系统环境变量的Path条目下，添加完成后重启VSCode即可：
  • 你的Anaconda安装根目录
  • Anaconda根目录下的Scripts文件夹
  • Anaconda根目录下的Library\bin文件夹

优先执行前两步操作，90%以上的同类故障都可以通过前两步解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shayan