关于使用golearn库加载已保存的随机森林模型并进行变量解释的技术问询

最近我尝试用golearn库搭建了一个随机森林模型，并且已经把训练好的模型保存成了.gob格式的文件。我现在的核心需求是加载这个已保存的模型，专门对模型中的变量做解释分析。

不过我自己摸索了好一阵，目前找到的唯一可行途径，是先基于训练数据构建一个base.FixedDataGrid作为模板来进行后续操作。我还写了个相关的函数雏形，代码如下：

// buildTestInstance constructs a new test instance using the structure of the training data
func buildTestInstance(template base.FixedDataGrid, features []float64, dummyLabel stri

但总觉得这个方法有点绕，而且上面的代码还没写完。想请教一下，有没有更直接的方式，不用依赖训练数据的模板，就能加载已保存的.gob模型并完成变量解释的操作呢？

内容来源于stack exchange