如何在SQL中合并不同表的日期列并作为统一索引

问题根因 #

• 现有SQL的关联条件仅匹配了id字段，没有关联date字段，会导致同id不同日期的数据出现错误的笛卡尔积，输出结果不符合预期
• SELECT子句中分别查询了三个表的date、id字段，因此会输出多组重复的日期、id列

解决方案 #

你可以用COALESCE函数合并三个表的date、id字段，同时完善关联条件，将date也加入关联逻辑，写法如下：

SELECT
  COALESCE(a.date, b.date, c.date) AS date,
  COALESCE(a.id, b.id, c.id) AS id,
  a.value AS a_value,
  b.value AS b_value,
  c.value AS c_value
FROM table_a a
FULL OUTER JOIN table_b b
  ON a.id = b.id AND a.date = b.date
FULL OUTER JOIN table_c c
  ON COALESCE(a.id, b.id) = c.id AND COALESCE(a.date, b.date) = c.date

COALESCE函数会返回参数列表中第一个非空的值，刚好可以兼容全连接场景下，某张表没有对应id和date数据时，依然能拿到正确的日期和id值。如果你提到的a、b、c是CTE，直接替换语句中的table_a、table_b、table_c为你对应的CTE名称即可。

如果你使用的SQL方言支持USING语法，写法可以更简洁，USING会自动合并关联的同名字段，无需手动写COALESCE：

SELECT
  date,
  id,
  a.value AS a_value,
  b.value AS b_value,
  c.value AS c_value
FROM table_a a
FULL OUTER JOIN table_b b
  USING (id, date)
FULL OUTER JOIN table_c c
  USING (id, date)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rogue259