如何在pandas中将dataframe列中的天数格式值转换为整数？

错误根因说明 #

1. 你的1st Year Score列存储的是字符串格式的时间间隔值，不是datetime类型也不是timedelta类型，所以直接调用.dt访问器会报错。
2. 你使用pd.to_datetime转换失败，是因为该方法用于转换时间点格式的数据，而你存储的是时间间隔，类型不匹配，所以所有值都被转为空值NaT。
3. 你之前写的.dt.days()多了括号，days是属性不是调用方法，不需要加括号。

可行解决方案 #

方案1：转换为timedelta类型（推荐，更规范） #

直接用pandas专门处理时间间隔的pd.to_timedelta方法转换，再提取天数即可：

data['1st Year Score'] = pd.to_timedelta(data['1st Year Score']).dt.days

方案2：字符串切割（适合格式完全固定的场景） #

因为所有行格式都是「天数数字 + 空格 + days + 其余时间」，可以直接按空格切割取第一个元素转为整数：

data['1st Year Score'] = data['1st Year Score'].str.split().str[0].astype('int')

两种方案运行后都可以得到你需要的仅保留整数天数的列，数据类型为整数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guitarman045