如何从多级列名Pandas DataFrame提取ticker为另一DataFrame重索引

错误原因 #

你调用unstack()后得到的df是多级列索引结构：列的第一层是Close，第二层才是你需要的ticker值。你查看的df.index是行索引，确实为Date，但是你需要的ticker值存储在df的列索引的第二层，而非行索引中。
你直接传入df.columns.values给set_index时，传入的是包含两级索引信息的元组数组，set_index会默认尝试给df1设置两级行索引，但df1本身是单级索引结构，因此触发层级不匹配的报错。

解决方法 #

你只需要先取出df列的第二层ticker索引，再给df1设置索引即可，推荐两种写法：

1. 创建df1时直接指定索引，代码更简洁：

import numpy as np
# 提取列索引第二层的所有ticker值
tickers = df.columns.get_level_values('ticker')
# 生成随机DataFrame时直接指定行索引
data = np.random.random((df.shape[1], 100))
df1 = pd.DataFrame(data, index=tickers)

2. 若你已经创建了df1，直接修改索引属性即可，无需调用set_index：

tickers = df.columns.get_level_values('ticker')
df1.index = tickers

内容的提问来源于stack exchange，提问作者agneau1236