我来帮你搞定这个问题！要捕获PyPlot窗口的关闭按钮事件并停止绘图，利用Matplotlib的内置事件处理机制就能轻松实现，下面是具体的解决方案和代码示例：

核心思路 #

我们需要：

• 定义一个运行标志来控制主绘图循环的执行
• 编写一个回调函数，当窗口关闭时将标志设为False
• 将回调函数绑定到Matplotlib窗口的close_event事件上
• 在主循环中检查这个标志，一旦为False就停止绘图并清理资源

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
import time

# 定义控制循环的运行标志
running = True

def on_close(event):
    """窗口关闭时触发的回调函数"""
    global running
    running = False
    print("窗口已关闭，停止绘图任务")

# 设置坐标轴范围（注意：axis参数应为[xmin, xmax, ymin, ymax]，修正了你原代码的参数错误）
plt.axis([0, 100, -5, 5])
plt.ion()  # 启用交互式绘图模式

# 获取当前绘图窗口对象，绑定关闭事件
fig = plt.gcf()
fig.canvas.mpl_connect('close_event', on_close)

plt.show()

# 主绘图循环
x = 0
while running:
    # 这里替换成你实际的绘图逻辑，示例用正弦曲线模拟
    y = 3 * plt.sin(x / 10)
    plt.plot(x, y, 'ro')  # 绘制红色点
    plt.pause(0.05)  # 暂停以更新画面，可根据需求调整间隔
    
    x += 1
    if x > 100:
        x = 0  # 让x值循环，持续绘图

# 循环结束后关闭绘图窗口，清理资源
plt.close()

关键部分解释 #

• running标志：作为循环的开关，初始为True，窗口关闭时被回调函数设为False，循环随即终止。
• on_close回调函数：Matplotlib在检测到窗口关闭事件时会自动调用这个函数，我们在这里修改运行标志来停止绘图。
• fig.canvas.mpl_connect：将回调函数与窗口的关闭事件绑定，这是实现事件捕获的核心步骤。
• plt.pause()：在交互式模式下，必须调用pause()才能让绘图画面实时更新，否则绘制的内容不会显示出来。

另外注意你原代码中的plt.axis([0, 100, 0, 255, -5, 5])参数有误，axis方法只需要四个参数（x轴范围和y轴范围），我已经在示例中修正了这个问题，你可以根据自己的实际需求调整坐标轴范围。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bluelemonade