如何访问pandas DataFrame中的指定元素和整行数据

pandas 针对按位置选取数据的需求，统一通过iloc属性实现，你的两个需求都可以用它完成：

• 取索引为0的整行数据
  写法为df.iloc[0]，返回结果是行位置为0的整行数据，格式为pandas Series。对应你给出的测试数据，返回内容为：

  col1    1
  col2    3
  Name: 0, dtype: int64
  

• 取第一行第一列的元素（位置从0开始计数）
  写法为df.iloc[0, 0]，直接返回对应位置的数值，你的测试数据中返回结果为1。

你之前写法的错误原因 #

1. 带圆括号的写法比如df(1,1)、df(1,:)完全不符合语法规则，圆括号在Python中是函数调用的标识，DataFrame不是可调用对象，这么写会直接抛出类型错误。
2. df[1,1]的写法不符合pandas默认[]运算符的规则，直接传入元组的话，pandas会把整个元组当做列名去匹配，你没有对应名称的列自然会报错。

文档查询方式 #

你查看的DataFrame总API页不会包含具体的索引操作说明，相关内容可以在pandas官方文档的「索引与数据选择」章节，以及pandas.DataFrame.iloc的单独API说明页中找到，里面覆盖了切片、取单个值、取整行/整列、取多行/多列的所有用法示例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry