如何使用Python的Pandas库将Excel工作表读取为二维数组

环境准备 #

• 先安装依赖库，执行命令：
  pip install pandas openpyxl

实现代码 #

import pandas as pd

# 读取Excel文件，header=None避免将第一行识别为表头
df = pd.read_excel("你的Excel文件路径.xlsx", header=None, engine="openpyxl")

# 转换为行优先的嵌套列表（按[行索引][列索引]访问）
data = df.values.tolist()

访问效果说明 #

针对你给出的示例数据：

• 行优先模式下：data[0][0] 输出为 A，data[1][2] 输出为 F

如果你需要实现data[2][1] = F的列优先访问效果（即[列索引][行索引]），可以对DataFrame做转置后再转换：

data = df.T.values.tolist()

补充说明 #

• 需要读取指定工作表时，在read_excel中添加参数sheet_name="工作表名"即可
• 若读取的是.xls格式文件，将engine改为xlrd，提前执行pip install xlrd==1.2.0安装依赖即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者denysdios