Kedro使用pandas.SQLTableDataSet访问SQL Server表提示不存在如何解决？

你遇到的问题核心是pandas.SQLTableDataSet和pandas.SQLQueryDataSet的底层实现逻辑不同：SQLQueryDataSet直接执行你写的原生SQL语句，所以写全库全路径的表名可以正常识别；但SQLTableDataSet底层调用的是pandas的read_sql_table/to_sql方法，不支持把库名、schema直接拼在table_name参数里，需要单独配置对应参数，正确配置方式如下：

1. 单独添加schema参数指定 schema 名称，不要拼在table_name中
2. 如果你的数据库方言支持（比如PostgreSQL、Snowflake、BigQuery等），需要指定数据库名的话单独加catalog参数
3. 也可以直接在数据库连接凭证的连接串里指定默认库和默认schema，比如PostgreSQL连接串可以加options=-c search_path=dwschema指定默认schema

正确的配置示例如下：

flp_test:
  type: pandas.SQLTableDataSet
  credentials: dw_dev_credentials
  table_name: flp_tst
  schema: dwschema # 单独指定schema
  catalog: dwdb # 按需添加，指定数据库名
  load_args:
    index_col: ['numero']
    columns: ['numero']
  save_args:
    if_exists: 'append'

另外也可以检查下凭证对应的数据库用户，是否有dwschema下flp_tst表的读写权限，部分数据库权限不足时也会抛出表不存在的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者filippo