Python用pickle加载数据集时同目录treeUtil仍报ModuleNotFoundError求助

问题根因 #

pickle反序列化时会自动加载序列化时对象所属的模块，你当前遇到的ModuleNotFoundError: No module named 'treeUtil'不是pkl文件的问题，是Python模块搜索路径匹配失败导致的：你将treeUtil.py放在了full_ibc子目录下，但Python默认只会搜索你运行脚本时的当前工作目录，不会自动遍历子目录查找模块，所以即使放在pkl同目录也找不到。

解决方案（任选其一即可） #

• 方案1（无代码改动）：把full_ibc文件夹里的treeUtil.py直接移动到你当前运行这段Python脚本的根目录下，重新运行即可。
• 方案2（不改动文件结构）：在代码最开头插入以下内容，将full_ibc目录加入Python的模块搜索路径：

import sys
sys.path.append("./full_ibc")

你代码中存在的其他可预见错误 #

你当前的代码在解决模块问题后还会触发其他报错，需要同步修改：

1. train_test_split的返回值顺序错误，原写法x_train, y_train, x_test, y_test需要改为x_train, x_test, y_train, y_test
2. 取df列时的列名缺少引号，df[text]、df[label]需要改为df["text"]、df["label"]
3. 高版本pandas已弃用df.append方法，可替换为pd.concat写法避免警告，不影响运行的话可以暂不修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheChicken4452