如何在R语言table函数输出中隐藏无观测值的变量水平？

我来给你几个实用的解决办法，都是R里处理这类问题的常用操作：

• 方法一：直接过滤频数表结果
  先生成完整的频数表，然后只保留计数大于0的部分，不用修改原数据，适合临时查看：

# 生成完整频数表
sex_table <- table(data$Sex)
# 过滤掉计数为0的类别
sex_table[sex_table > 0]

• 方法二：移除因子的空水平
  你的Sex变量应该是因子类型（这就是为什么table()会显示所有预设类别），可以用droplevels()去掉没有观测的水平：

# 临时处理，不改动原数据集
table(droplevels(data$Sex))

# 如果想永久修改原数据中的Sex变量（后续分析也不会出现空水平）
data$Sex <- droplevels(data$Sex)
table(data$Sex)

• 方法三：用tidyverse工具生成过滤后的频数表
  如果你习惯使用dplyr这类tidyverse包，可以得到数据框格式的结果，更适合后续的整洁分析：

library(dplyr)
data %>%
  count(Sex) %>%
  filter(n > 0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paromita Shithi