如何获取Python中各subprocess子进程的单独运行时长？

嘿，我来帮你搞定这个问题～

首先明确一点：subprocess模块本身并没有提供像p.runtime()这样直接获取进程运行时长的方法，不过我们可以通过手动记录进程启动和结束的时间来计算，操作起来非常简单，完全可以无缝整合到你现有的代码里。

下面是修改后的完整代码示例，我会一步步给你解释：

import subprocess
import time

# 假设这是你的命令列表，替换成实际要运行的命令
batch = ["echo hello", "sleep 2", "ls -l"]
process_records = []

# 启动进程时，同时记录每个进程的启动时间和对应的命令
for cmd in batch:
    # 用time.perf_counter()获取高精度的启动时间，比time.time()更适合计时
    start_time = time.perf_counter()
    p = subprocess.Popen(cmd.split())  # 如果命令是字符串，split成列表；如果本身是列表就直接传
    # 把进程对象、启动时间、命令存到列表里，方便后续对应
    process_records.append((p, start_time, cmd))

# 等待每个进程结束，计算并输出运行时长
for p, start_time, cmd in process_records:
    # 等待进程完成
    p.wait()
    # 记录结束时间
    end_time = time.perf_counter()
    # 计算时长，保留两位小数更直观
    run_duration = end_time - start_time
    print(f"命令 `{cmd}` 的运行时长: {run_duration:.2f} 秒")

关键细节说明： #

• 我用了time.perf_counter()而不是time.time()，因为前者是专门为测量时间间隔设计的，精度更高，不受系统时间调整的影响，非常适合计算进程运行时长。
• 我把进程对象、启动时间和对应的命令存在了同一个元组里，这样后续等待进程结束时，能准确对应到每个命令的运行时长，不会搞混。
• 如果你的命令本身就是列表形式（比如["python", "my_script.py", "--arg", "value"]），那直接把cmd.split()改成cmd就行。

如果你还想获取进程的CPU实际占用时间（区别于墙上时钟时间，也就是进程真正在CPU上运行的时间，不是等待的时间），那可以借助psutil库（需要额外安装pip install psutil），不过这就超出subprocess原生功能了。如果只是需要从启动到结束的总耗时，上面的方法完全够用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sky