M1 Mac Anaconda虚拟环境下Python导入OpenCV出现ImportError问题问询

问题根因 #

报错核心原因是当前安装的OpenCV版本依赖FFmpeg 4.x系列提供的libavcodec.58.dylib库，但你设备上没有对应版本的FFmpeg，且M1芯片Mac的Homebrew默认安装路径为/opt/homebrew，和Intel芯片设备路径不同，导致OpenCV无法找到依赖库。同时你先后使用conda、pip安装OpenCV，也存在包冲突风险。 #

解决步骤 #

第一步：清理冲突的OpenCV安装包 #

首先激活你使用的Anaconda虚拟环境，执行以下命令卸载所有已安装的OpenCV相关包：

• 卸载pip安装的OpenCV：
  pip3 uninstall opencv-python opencv-python-headless -y
• 卸载conda安装的OpenCV：
  conda remove opencv -y

第二步：选择任意一种方案完成安装 #

推荐方案：从conda-forge源安装适配M1架构的OpenCV

conda-forge源提供了适配M1芯片的预编译OpenCV包，依赖会自动配套安装，无需手动处理FFmpeg问题，执行以下命令即可：

1. 配置conda优先使用conda-forge源

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

2. 安装OpenCV
   conda install opencv-python
   安装完成后直接执行import cv2即可正常使用。

备选方案：手动安装对应版本FFmpeg

如果不想更换conda源，可以手动安装FFmpeg 4.x版本补充缺失的依赖库：

1. 安装FFmpeg 4.x版本
   arch -arm64 brew install ffmpeg@4
2. 将FFmpeg 4.x的库路径加入ZSH环境变量，永久生效：
   echo 'export DYLD_LIBRARY_PATH=/opt/homebrew/opt/ffmpeg@4/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH' >> ~/.zshrc
3. 使环境变量生效
   source ~/.zshrc
4. 重新安装OpenCV后即可正常导入。

注意事项 #

Anaconda虚拟环境下优先使用conda安装Python包，不要同时混用conda和pip安装同一个包，避免出现依赖冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ppxx