Pandas中根据DataFrame经纬度列值修改波高、波周期列数值

实现方法 #

直接使用pandas的loc索引器即可高效完成修改，不会出现链式赋值警告：

# 筛选经纬度同时为0的行，修改对应波高、波周期列为0
df.loc[(df['Latitude'] == 0) & (df['Longitude'] == 0), ['Wave Height', 'Wave Period']] = 0

代码逻辑说明 #

• 筛选条件使用(df['Latitude'] == 0) & (df['Longitude'] == 0)，两个判断条件必须分别用括号包裹，使用按位与运算符&连接才能实现「同时满足」的逻辑
• 第二个参数指定需要修改的两列，直接赋值为0即可，修改会直接在原DataFrame上生效

如果你需要完整可运行的测试代码，可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 构造你给出的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Latitude': [7.101, 7.103, 7.105, 0, 0, 7.1, 7.1, 7.1, 0, 0, 7.1],
    'Longitude': [101, 101, 101, 0, 0, 101, 101, 101, 0, 0, 101],
    'Wave Height': [0.3, 0.25, 0.5, 0.6, 0.7, 0.3, 0.3, 0.3, 0.6, 0.7, 0.3],
    'Wave Period': [4.1, 4.2, 4.4, 4.6, 4.8, 4.1, 4.3, 4.4, 4.6, 4.8, 4.1]
})

# 执行修改操作
df.loc[(df['Latitude'] == 0) & (df['Longitude'] == 0), ['Wave Height', 'Wave Period']] = 0

# 打印结果验证
print(df)

运行上述代码后输出的结果和你期望的完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yi Hong Quek