Laravel 10中基于用户交互记录的SQL级相关文章推荐（无内存溢出）实现方案咨询

各位大佬好～我目前在做一个Laravel 10的项目，遇到了一个推荐逻辑的问题想请教大家：

我的数据库里有两个核心表：

• posts表：包含字段title(varchar)、category(varchar)、tags(json)、postImg、created_at、deleted_at
• user_post_interactions表：用来存储用户和文章的交互记录，字段有user_id、post_id、introduction_type

我现在想实现的是：根据用户之前交互过的文章的category（分类）和tags（JSON格式的标签），给用户推荐未交互过的新文章，而且要求所有逻辑都在SQL层面完成，绝对不能把大量数据拉到PHP内存里导致内存溢出。

我自己刚开始写了一点代码，但还没完成：

$interactedPostIds = UserPostInteractions::where('user_id', Auth::us

有没有大佬能指导下怎么用纯SQL（或者Laravel Query Builder/Eloquent的SQL原生写法）来实现这个需求，完全避免内存溢出的问题呀？

内容来源于stack exchange