Pandas中如何将str.startswith返回的布尔值替换为目标字符串

你写的代码存在两个核心错误：

• replace方法未指定调用对象，必须对DataFrame/Series对象调用该方法才能生效，直接写replace(...)属于语法错误
• Numpy不存在np.True、np.False的常量定义，直接用Python原生布尔值True、False即可

方案1：修复原有写法 #

# 第一步生成布尔列
csv_file['job_url'] = csv_file['job_url'].str.startswith('https://neuvoo.ca/')
# 第二步对布尔列执行替换
csv_file['job_url'] = csv_file['job_url'].replace({True: 'Canada', False: 'USA'})

方案2：更简洁的np.where写法（推荐） #

一行即可完成匹配替换逻辑，效率更高：

import numpy as np
csv_file['job_url'] = np.where(
    csv_file['job_url'].str.startswith('https://neuvoo.ca/'),
    'Canada',
    'USA'
)

注意：如果你需要匹配没有末尾斜杠的https://neuvoo.ca开头的链接，把str.startswith里的参数改成'https://neuvoo.ca'即可，避免漏匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henul