导入PyTorch Geometric触发Dlopen错误该如何解决

该报错是torch_sparse库与当前环境PyTorch的二进制接口不兼容导致的：torch_sparse编译时依赖的PyTorch版本，和你当前运行环境中实际安装的PyTorch版本不一致，所以无法找到对应符号文件。

• 第一步先确认当前环境的PyTorch版本，执行命令：
  python -c "import torch; print(torch.__version__)"
• 第二步确认已安装的PyG相关依赖版本，执行命令：
  pip list | grep torch
  检查输出中torch_sparse、torch_scatter、torch_cluster、torch_spline_conv的版本是否和PyTorch版本适配，两者版本不匹配是该问题的最常见诱因。

1. 先卸载所有旧的PyG相关依赖，执行命令：

pip uninstall torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -y

2. 按照你当前的PyTorch版本，重新安装对应适配版本的依赖：
   如果是CPU版本PyTorch，将命令中的${TORCH_VERSION}替换为你第一步查到的PyTorch版本号（例如2.0.1）后执行：
   pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH_VERSION}+cpu.html
   如果是GPU版本PyTorch，将上述命令末尾的cpu替换为你对应的CUDA版本号（例如cu117）即可。
3. 安装完成后验证导入：
   执行from torch_geometric.data import Data，无报错即修复成功。

补充注意：尽量避免pip和conda混用安装PyTorch生态库，如果你的PyTorch是通过conda安装的，优先使用conda命令安装PyG相关依赖，可进一步降低版本冲突概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sjgandhi2312