Python中如何基于一个CSV文件重写另一个CSV的匹配行

方法1：Python实现（跨平台，新手友好） #

思路很简单：先把file1的内容按前两列做成映射表，再遍历file2的内容做匹配替换即可，不需要额外安装第三方库。

完整代码 #

import csv

# 构建file1的映射字典：key为前两列的组合，value为file1的完整行内容
file1_map = {}
with open("file1.csv", "r", encoding="utf-8") as f1:
    reader = csv.reader(f1)
    for row in reader:
        map_key = (row[0], row[1])
        file1_map[map_key] = row

# 遍历file2做匹配输出
with open("file2.csv", "r", encoding="utf-8") as f2, open("result.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as res:
    reader = csv.reader(f2)
    writer = csv.writer(res)
    for row in reader:
        current_key = (row[0], row[1])
        # 匹配到就用file1的行，否则保留file2原行
        writer.writerow(file1_map.get(current_key, row))

使用说明 #

把代码里的file1.csv、file2.csv换成你自己的文件实际路径，运行后生成的result.csv就是你需要的最终文件。

方法2：Awk命令实现（适合Linux/macOS用户，无需写代码） #

直接在终端运行以下一行命令即可得到结果：

awk -F ',' 'NR==FNR{map[$1","$2]=$0;next} {print map[$1","$2] ? map[$1","$2] : $0}' file1.csv file2.csv > result.csv

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam Stakol