如何将存储YYYY-MM格式字符串的local_month列转为timestamp类型？

嘿，我来帮你搞定这个timestamp转换的问题！

首先，你的核心需求是把local_month（格式如"2019-08"的字符串）转换成timestamp数据类型，但你的现有语句最后用了FORMAT_TIMESTAMP，这其实是把timestamp转成了字符串，这就是你可能报错的原因——你最后得到的是字符串，而不是真正的timestamp类型。而且你的步骤有点冗余，其实有更简洁可靠的方法：

方法1：直接拼接日期后解析为timestamp #

BigQuery的PARSE_TIMESTAMP函数可以直接解析带日期的字符串，我们只需要给local_month补上当月第一天的日期部分即可：

PARSE_TIMESTAMP("%Y-%m-%d", CONCAT(local_month, "-01")) AS month_timestamp

这个语句会把"2019-08"拼接成"2019-08-01"，然后直接解析成timestamp类型，对应时间是2019-08-01 00:00:00 UTC。

方法2：先解析为日期再转timestamp #

如果你更倾向于先处理日期，可以用PARSE_DATE直接解析"2019-08"（它会自动默认当月第一天），再转成timestamp：

TIMESTAMP(PARSE_DATE("%Y-%m", local_month)) AS month_timestamp

这个方法和上面的效果完全一致，只是步骤拆分更清晰，同样得到timestamp类型的结果。

为什么你的原语句会有问题？ #

你的原语句里，虽然通过SUBSTR构造了日期，但最后用FORMAT_TIMESTAMP把timestamp又转成了"01-08-2019"这样的字符串——如果你试图把这个字符串当作timestamp来使用（比如插入到timestamp类型的列），自然会报错，因为它本质还是字符串，不是timestamp类型。

如果你的需求其实是生成"01-08-2019"格式的字符串（而不是timestamp类型），那你的原语句逻辑其实是对的，但更推荐用下面的写法更简洁不易出错：

FORMAT_TIMESTAMP("%d-%m-%Y", TIMESTAMP(PARSE_DATE("%Y-%m", local_month))) AS month_str

内容的提问来源于stack exchange，提问作者skiventist