如何实现可扩展的database polling方案，适配桌面端远程命令触发需求

以下方案按照改造成本从低到高、适配性从优到劣排序：

方案1：引入WebSocket推送机制（首推，完全适配你的业务场景） #

• 核心逻辑：彻底砍掉客户端直接轮询数据库的逻辑，在你的现有服务端新增WebSocket服务，客户端启动后先校验用户身份，和WebSocket服务建立长连接并绑定用户唯一标识。仅当用户在网站侧点击触发按钮时，服务端完成数据库写入操作后，主动向对应用户的客户端推送命令执行指令。
• 性能收益：数据库仅在用户点击按钮时产生1次写入请求，完全消除客户端轮询带来的海量读请求，即使用户规模涨到1000量级，数据库压力也不会出现明显上涨。
• 实现要点：
  • 跨端客户端均有成熟的WebSocket实现，Node.js环境可以直接用ws库，原生客户端也可以调用系统自带的WebSocket API，不需要引入重型依赖
  • 客户端增加简单的断网重连逻辑，连接断开后按指数退避策略重试建立连接即可
  • 命令执行结果可以直接通过WebSocket通道回传给服务端更新数据库，不需要额外发起HTTP请求

方案2：轮询逻辑下沉到服务端中间层（临时过渡方案，适合暂时无法改造长连接的场景） #

• 核心逻辑：新增统一的轮询网关层，所有客户端的轮询请求统一打到网关，网关层缓存所有用户的命令触发状态，每隔固定时间（和你原来的轮询间隔一致）仅向数据库发起1次全量状态查询，比对缓存的旧状态后，仅给有状态变更的用户返回执行指令。
• 性能收益：无论用户规模是100还是10000，每轮轮询对数据库的查询请求只有1次，数据库压力直接降低2个数量级以上。
• 实现要点：
  • 缓存可以用轻量的Redis实现，用户量不大的情况下甚至可以直接用网关服务的内存缓存，只要每次查询数据库后同步更新缓存即可
  • 可以给不同活跃等级的用户设置差异化的轮询间隔，非活跃用户的轮询间隔拉长到30秒以上，进一步降低网关压力

方案3：数据库变更捕获（仅适配多入口修改触发字段的场景） #

• 核心逻辑：如果你的业务逻辑里不止网站点击这一个入口会修改命令触发字段，无法通过服务端逻辑统一收口推送，可以开启数据库的binlog（MySQL）或WAL（PostgreSQL）变更监听，当命中命令触发字段的更新操作时，由变更监听服务主动向对应用户的客户端推送执行指令。
• 注意：这个方案改造成本更高，只有在无法用方案1的情况下再考虑使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者laskdjf