如何在Pandas切片中添加行？已有筛选切片需追加其他条件数据

当然两种方式都能实现需求，但具体用哪种取决于你的场景，我给你拆解一下：

1. 直接扩展selection的方式（可行，但要注意细节） #

你可以把cond2筛选出的数据直接合并到已有的selection里，但要注意pandas的append()方法已经被弃用，现在官方推荐用pd.concat()来做：

# 先筛选出cond2的结果
cond2_result = df[df.apply(cond2, axis=1)]
# 合并到selection
selection = pd.concat([selection, cond2_result], ignore_index=True)

⚠️ 这里要注意：如果有行同时满足cond1和cond2，合并后会出现重复的行。如果不想保留重复数据，可以加上drop_duplicates()：

selection = pd.concat([selection, cond2_result]).drop_duplicates(ignore_index=True)

2. 更高效的方式：合并条件一次筛选 #

其实如果你的需求只是把满足cond1 或者 cond2的行都选出来，完全不需要分两次筛选再合并，直接把两个条件用逻辑或组合，一次遍历DataFrame就能搞定，效率更高：

# 用lambda把两个条件合并
selection = df[df.apply(lambda row: cond1(row) or cond2(row), axis=1)]

这种方式只需要对df做一次apply操作，比分两次apply再合并节省一半的遍历时间，数据量大的时候优势很明显。

什么时候需要先生成selection2再合并？ #

如果你的cond2筛选逻辑依赖于selection处理后的某些中间结果（比如你在「部分逻辑」里对selection做了修改，然后需要基于修改后的结果去筛选cond2），那这种情况下就必须先生成selection2，再和处理后的selection合并。

总结一下：如果只是单纯的合并两个条件的筛选结果，优先用合并条件一次筛选的方式；如果有依赖中间逻辑的需求，再选择先生成selection2再合并的方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者 GhostKU