运行numpy代码报错TypeError: order must be str, not int如何解决？

错误触发自代码最后一行的np.reshape(tempSmall,120,1)调用。
numpy的reshape函数语法为np.reshape(a, newshape, order='C')，其中第三个参数order是控制元素排列顺序的可选字符串参数，仅接受'C'/'F'/'A'三类字符串取值。你此处将整数1作为第三个参数传入，被函数识别为order参数的取值，因此触发TypeError: order must be str, not int报错。

你需要将目标维度统一放在第二个参数的元组中传递。如果是要把10×12的tempSmall转为长度为120的一维数组（匹配Theta[:,k]的维度要求），可以选择以下任意一种写法替换最后一行：

• 写法1：将目标形状作为元组传入

  Theta[:,k] = np.reshape(tempSmall, (120,))
  

• 写法2：直接用flatten方法拉平数组

  Theta[:,k] = tempSmall.flatten()
  

如果确实需要先生成(120,1)的二维列向量再赋值，可以调整为：

Theta[:,k] = np.reshape(tempSmall, (120,1))[:,0]

M = Train.shape[1]

Theta = np.zeros((120,M))
for k in range(M):
    temp = np.reshape(np.copy(Train[:,k]),(m,n))
    tempSmall = resize(temp, (10, 12), anti_aliasing=True)
    Theta[:,k] = np.reshape(tempSmall, (120,))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohit thingbaijam