Pandas+glob批量转xlsx为csv时报xfid参数错误如何解决

你遇到的报错是openpyxl依赖库与pandas版本不兼容导致的：当前环境下的openpyxl版本无法识别部分xlsx文件样式表中的xfid参数，引发解析失败。

• 方案一：升级openpyxl到最新版本
  直接执行终端命令更新依赖即可，是最通用的解决方法：

pip install --upgrade openpyxl

升级完成后重新运行原有代码，绝大多数场景下报错会消失。

• 方案二：更换xlsx读取引擎
  如果升级openpyxl后仍存在报错，可改用兼容性更好的calamine引擎读取文件，该引擎对各类非常规格式xlsx的适配能力远高于openpyxl：

1. 先安装对应依赖：

pip install python-calamine

2. 修改原有代码中读取Excel的行，指定引擎参数：

df = pd.read_excel(excel, engine='calamine')

• 额外优化建议
  你原有代码中生成csv文件名的逻辑存在隐患：如果xlsx文件名本身包含.字符，split('.')[0]会错误截断文件名，建议改用os.path模块处理文件名：

import os
# 替换原有out = excel.split('.')[0]+'.csv'的行
out = os.path.splitext(excel)[0] + '.csv'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mcm