Colab运行代码提示name 'cPickle' is not defined报错如何解决

报错根源 #

Python 3 环境下原Python 2的cPickle模块已重命名为pickle，修改导入后仍报错通常是修改位置不对、utils模块缓存未更新，同时你提供的load_variables函数未导入依赖的os模块，也会引发后续报错。

解决步骤 #

• 找到utils模块对应的源码文件，将load_variables函数完整替换为以下代码：

import os
import pickle

def load_variables(pickle_file_name):
  if os.path.exists(pickle_file_name):
    with open(pickle_file_name, 'rb') as f:
      d = pickle.load(f)
    return d

• 若load_variables直接写在Colab代码单元格中，需保证导入语句、函数定义所在的单元格，在调用utils.load_variables的代码之前完成运行。
• 若修改后仍报错，重启Colab运行时清除旧缓存：点击顶部菜单栏「运行时」→「重新启动代码执行程序」，再依次运行所有代码单元格即可。

补充适配方案 #

如果替换代码后出现编码类报错，说明你使用的vocab_train.pkl是Python 2环境下序列化生成的，可将加载代码调整为：
d = pickle.load(f, encoding='latin1')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Imaq_fa