热力发电蒸汽预测Python程序matplotlib最后绘图不显示及失真问题

核心问题1：画布尺寸与子图布局配置错误 #

你使用的火力发电蒸汽数据集共有39列（38个特征+1个蒸汽产量目标列），代码中最后一段绘图的配置存在明显不合理：

• 子图布局设为39行×6列，总槽位234个，但实际只需要绘制39×2=78张子图，大量空槽位会导致画布空间浪费，子图被挤压到画布上半部分，下半部分完全空白，出现“无法正常显示”的假象
• 画布尺寸设为(24, 156)（4×6宽，4×39高），超大尺寸远超普通显示设备的渲染上限，GUI界面下会出现加载失败，命令行渲染时会触发分辨率适配错误，出现文字堆叠、比例失真的问题

核心问题2：缺少子图间距自动调整逻辑 #

代码没有调用plt.tight_layout()，密集排列的子图的轴标签、刻度会互相遮挡，进一步加剧显示异常。

将最后一段绘图代码替换为以下内容即可解决问题：

# 调整子图布局：1个特征对应2个横向排列的子图（分布图+概率图）
train_cols = 2
train_rows = len(train_data.columns)
# 缩小画布尺寸到合理范围
plt.figure(figsize=(4 * train_cols, 3 * train_rows))

i = 0
for col in train_data.columns:
    i += 1
    ax = plt.subplot(train_rows, train_cols, i)
    sns.distplot(train_data[col], fit=stats.norm)
    plt.ylabel(col, fontsize=8)

    i += 1
    ax = plt.subplot(train_rows, train_cols, i)
    res = stats.probplot(train_data[col], plot=plt)

# 自动调整子图间距避免标签重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

如果觉得单张图过长不便查看，可以分批绘制特征，比如每10个特征生成一张独立的图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者piratesailor