如何修复pandas绘制sample_date日期频次柱状图未按日期升序排列问题

问题原因 #

pandas.Series.value_counts()方法默认按照统计得到的频次降序排列返回结果，你此前对整个数据集按sample_date排序的操作，不会改变value_counts的返回顺序规则。

解决方法 #

调用value_counts()之后，追加sort_index()方法对频次统计结果按日期索引升序排列即可，原先对整个数据集排序的步骤可以省略。

修改后代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('dataset.csv')
data['sample_date'] = pd.to_datetime(data['sample_date'])
data['sample_date'].value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15934571