Power BI Power Query M时间序列数据空值线性插值简便实现问询

Power Query 原生未提供单步执行线性插值的界面功能，但可以通过内置能力组合实现，无需手动编写完整的插值逻辑函数，两种常用方案如下：

方案1：界面操作实现（适合单空值间隔场景） #

• 提前确认数据已按「州、郡、时间列」升序排序，且每个分组内的时间序列间隔均匀（线性插值的前置要求）
• 选中需要处理的数值列，依次点击「转换」选项卡→「填充」→「向下」，生成向下填充后的列；再重复操作选择「填充」→「向上」，生成向上填充后的列
• 新增自定义列计算最终插值结果，公式为：
  if [原始数值列] = null then ([向下填充列] + [向上填充列])/2 else [原始数值列]
• 计算完成后删除中间生成的填充列即可

注意：该方案仅适用于空值不连续的场景，若存在连续多个空值请使用方案2

方案2：内置List.Interpolate函数实现（适配连续空值场景） #

M语言原生内置List.Interpolate函数直接处理列表插值，仅需少量代码调用即可，无需自行实现插值计算逻辑：

1. 按州、郡字段对数据分组，聚合方式选择「所有行」，生成分组后的子表列
2. 对分组后的子表列应用转换，示例代码如下：

// 替换代码中对应中文为你实际的列名即可
= Table.TransformColumns(
    上一步生成的分组表,
    {"分组生成的子表列名", (groupTable) =>
      let
        sortedTable = Table.Sort(groupTable, {{"时间列名", Order.Ascending}}),
        // 对目标数值列做插值
        interpolatedValues = List.Interpolate(sortedTable[目标数值列名], Table.RowCount(sortedTable)),
        // 替换原列的空值
        outputTable = Table.FromColumns(
            Table.ToColumns(sortedTable) & {interpolatedValues},
            Table.ColumnNames(sortedTable) & {"插值后列名"}
        )
      in outputTable
    }
  )

3. 展开处理后的子表列即可得到完整插值后的数据集

如果有多个数值列需要插值，只需循环对每个列调用List.Interpolate生成对应的插值结果列即可，无需修改核心逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OJT