如何拆分Pandas列中|分隔的数值并求和生成新结果列

最简单的实现方式只需要一行代码，核心通过字符串拆分后逐行求和即可：

import pandas as pd

# 假设你的原始DataFrame变量名为df
df['Results'] = df['Value'].str.split('|').apply(lambda x: sum(map(int, x)))

逻辑说明 #

• df['Value'].str.split('|')：将Value列的每个字符串按|符号拆分为字符串列表，例如10|20|30会被拆分为['10', '20', '30']
• apply(lambda x: sum(map(int, x)))：遍历每个拆分后的列表，先将列表中的字符串元素全部转为整数，再求和得到对应行的Results值

如果你的数据中存在空值，可以修改为如下写法避免报错：

df['Results'] = df['Value'].str.split('|').apply(lambda x: sum(map(int, x)) if x is not None else pd.NA)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Imran