如何在Jupyter中绘制含3个变量的柱状图以展示买家各类商品采购量

你需要的是按买家分组、每组内展示不同商品采购数量的分组柱状图，直接通过matplotlib和pandas即可实现，具体操作如下：

• 第一步：导入所需依赖库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 确保Jupyter中直接显示图像
%matplotlib inline

• 第二步：准备业务数据，你可以直接读取自己的数据源，这里以示例数据演示

# 示例数据结构：买家名称+对应各类商品采购量，可替换为你自己的csv/excel读取逻辑
data = {
    "买家名称": ["买家1", "买家2", "买家3", "买家4", "买家5"],
    "商品A": [12, 19, 14, 17, 11],
    "商品B": [15, 12, 18, 13, 16],
    "商品C": [9, 13, 11, 15, 14]
}
df = pd.DataFrame(data)

• 第三步：绘制分组柱状图，参数可根据自己的需求调整样式

# 设置柱子宽度
bar_width = 0.25
# 设置x轴位置
x = range(len(df["买家名称"]))

# 绘制三类商品的柱子
plt.bar([i - bar_width for i in x], df["商品A"], width=bar_width, label="商品A")
plt.bar(x, df["商品B"], width=bar_width, label="商品B")
plt.bar([i + bar_width for i in x], df["商品C"], width=bar_width, label="商品C")

# 调整图表样式
plt.xlabel("买家名称")
plt.ylabel("采购数量")
plt.xticks(x, df["买家名称"])
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

运行上述代码后即可得到你需要的分组柱状图效果，每个买家对应一组柱子，组内不同颜色的柱子分别对应不同商品的采购数量，可自行调整颜色、柱子宽度、标题等参数匹配你的展示需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zahra Alimohamadi