Pandas使用.loc按索引赋值出现ValueError长度不匹配错误如何解决？

你代码中待赋值的左侧 df1.loc[df_state_group.index, 'assigned_airport'] 对应4行数据，而右侧 df_airports.loc[index_nearest_airport,'airports'].values 是长度为1的数组，二者长度不匹配，因此触发ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable报错。

以下三种方案均可解决问题，优先推荐第一种最简方案：

• 方案1：提取标量直接赋值
  由于你需要给4行赋同一个值，直接把右侧的数组转为标量即可：

  df1.loc[df_state_group.index, 'assigned_airport'] = df_airports.loc[index_nearest_airport,'airports'].values[0]
  

• 方案2：扩展右侧值长度与左侧匹配
  该方案也适用于后续多值匹配多行的场景，当前场景下将长度为1的机场值重复4次即可：

  import numpy as np
  airport_val = df_airports.loc[index_nearest_airport,'airports'].values
  df1.loc[df_state_group.index, 'assigned_airport'] = np.repeat(airport_val, len(df_state_group))
  

• 方案3：直接定位机场标量值
  已知需要取df_airports索引3的airports字段值，可直接提取标量赋值：

  df1.loc[df_state_group.index, 'assigned_airport'] = df_airports.loc[3, 'airports']
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moe