时间序列预测读取CSV文件计算r2_score时出现ValueError求助

• 参数维度不匹配：r2_score要求输入的真实值、预测值维度一致，你传入的第一个参数data是2列的DataFrame对象，和一维的预测序列pred维度无法对齐，直接触发ValueError。
• 语法缺失：提供的代码最后一行打印语句缺少闭合右括号，运行时会优先触发SyntaxError。

将r2_score的第一个参数替换为和预测值对应的真实太阳黑子数列即可，修正后完整代码如下：

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
from sklearn.metrics import r2_score

data = pd.read_csv('E:/Python.Directory/Sunspots.csv', usecols = [1, 2])
mod=ARIMA(list(data['Monthly Mean Total Sunspot Number']), order=(1,0,1))
res=mod.fit()
pred = res.predict()
print(r2_score(data['Monthly Mean Total Sunspot Number'], pred))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jey