ggplot2中stat_cor函数：如何将R值与p值分两行显示

当然可以实现分两行展示的效果！其实只需要给stat_cor()函数调整一个参数就搞定了，下面是具体方法和示例：

核心方法：修改label.sep参数 #

stat_cor()默认用", "（逗号加空格）分隔R值和p值，我们只需要把这个分隔符换成换行符"\n"，就能让两个数值分两行显示。

完整代码示例 #

这里用经典的mtcars数据集做演示：

library(ggplot2)
library(ggpubr) # stat_cor属于ggpubr包，需要先加载它

# 绘制散点图+线性拟合线，同时添加分两行的相关性标注
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
  geom_point(color = "#2E86AB") +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "#F24C4E") +
  stat_cor(label.sep = "\n") # 关键参数：用换行符分隔标签内容

进阶自定义（可选） #

如果需要调整标注的细节，比如小数位数、标签位置、甚至R值的显示名称，可以额外添加参数：

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
  geom_point(color = "#2E86AB") +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "#F24C4E") +
  stat_cor(
    label.sep = "\n",
    cor.coef.name = "Pearson's r", # 把默认的R改成Pearson相关系数的全称
    digits = 3, # 设置相关系数和p值的小数位数
    label.x = 4, # 手动调整标签的x轴位置
    label.y = 30 # 手动调整标签的y轴位置
  )

这样你就能得到完全符合需求的、分两行显示的相关性标注啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2300940