如何用Pandas创建3天滑动日期窗口？是否需用循环？

当然可以用Pandas轻松实现这种每日滑动的3天窗口，完全不用编写手动循环——利用Pandas的矢量化日期操作就能高效完成。

具体实现步骤： #

1. 先生成所有窗口的起始日期序列：我们需要从2019-06-01开始，每天递增，直到2019-06-29（因为最后一个窗口的结束日期是2019-07-01，起始日期加2天正好得到它）。
2. 再通过起始日期计算对应的结束日期：给每个起始日期加上2天即可。
3. 最后将起始和结束日期配对成你需要的元组列表。

示例代码：

import pandas as pd

# 生成所有窗口的起始日期（每日递增）
start_dates = pd.date_range(start='2019-06-01', end='2019-06-29', freq='D')
# 计算每个窗口的结束日期（起始日期+2天）
end_dates = start_dates + pd.Timedelta(days=2)

# 转换为字符串格式并配对成元组列表
sliding_windows = list(zip(start_dates.strftime('%Y-%m-%d'), end_dates.strftime('%Y-%m-%d')))

验证输出： #

运行后，sliding_windows的前几个元素就是你想要的结果：

[('2019-06-01', '2019-06-03'),
 ('2019-06-02', '2019-06-04'),
 ('2019-06-03', '2019-06-05'),
 ...,
 ('2019-06-29', '2019-07-01')]

为什么不用循环？ #

Pandas的日期操作是矢量化的，相比Python循环，它在处理大范围日期时速度快得多，代码也更简洁易读。如果你的日期范围很大，这种方法的优势会非常明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者piyush daga