Dplyr使用group_by时如何合并同变量多个取值统计均值

方案1：仅输出X、Y、Z合并群体的整体均值 #

如果不需要保留V2007、V2010的分组维度，直接筛选对应行后求均值即可：

data_2019q1 %>% 
  filter(UF %in% c("X", "Y", "Z")) %>%
  summarize(meanIncome = mean(VD4020, na.rm= TRUE))

方案2：保留原有V2007、V2010分组维度，合并X/Y/Z为同一UF组 #

如果需要保持原来的分组逻辑，仅把UF为X、Y、Z的记录合并为同一组，先对UF列做重编码再分组统计即可：

data_2019q1 %>% 
  # 重编码UF字段，将X/Y/Z统一为同一个分组值
  mutate(UF = case_when(
    UF %in% c("X", "Y", "Z") ~ "XYZ合并组",
    TRUE ~ UF
  )) %>%
  # 不需要保留其他UF分组的话可在此处添加 filter(UF == "XYZ合并组")
  group_by(UF, V2007, V2010) %>% 
  summarize(meanIncome = mean(VD4020, na.rm= TRUE), .groups = "drop")

补充说明：.groups = "drop"参数用于关闭dplyr高版本中分组汇总后的默认分组保留提示，不需要可删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lelleo