如何筛选任意列均不含Not、NO值的表行 无需逐列编写where条件

核心思路是利用数据库的JSON序列化能力或者系统元数据批量判断所有列的值，完全避免手动逐列编写过滤条件，适配列数极多的场景。

方案1：JSON函数快速实现（无需写列名，适配绝大多数主流数据库） #

MySQL 5.7+/8.0 写法 #

直接将整行序列化为JSON，搜索是否存在目标值即可：

SELECT * 
FROM 你的表名
WHERE 
  JSON_SEARCH(JSON_OBJECT(*), 'one', 'Not') IS NULL
  AND JSON_SEARCH(JSON_OBJECT(*), 'one', 'NO') IS NULL;

如果需要匹配大小写不敏感的场景（比如能匹配not/NOT/No等），修改为：

SELECT * 
FROM 你的表名
WHERE 
  JSON_SEARCH(LOWER(JSON_OBJECT(*)), 'one', 'not') IS NULL
  AND JSON_SEARCH(LOWER(JSON_OBJECT(*)), 'one', 'no') IS NULL;

PostgreSQL 写法 #

SELECT *
FROM 你的表名 t
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM json_each_text(row_to_json(t.*))
    WHERE value IN ('Not', 'NO')
);

SQL Server 写法 #

SELECT *
FROM 你的表名 t
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM OPENJSON((SELECT t.* FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER))
    WHERE value IN ('Not', 'NO')
);

方案2：动态生成SQL（兼容所有数据库，性能更优） #

如果数据库不支持JSON函数，或者需要更高的查询性能，可以通过系统元数据表自动拼接出所有列的过滤条件，无需手动逐列编写：

MySQL 示例 #

1. 先执行元数据查询生成目标SQL：

SELECT CONCAT(
    'SELECT * FROM 你的表名 WHERE ',
    GROUP_CONCAT(
        CONCAT('`', COLUMN_NAME, '` NOT IN (''Not'', ''NO'')') 
        SEPARATOR ' AND '
    )
) AS 生成的查询语句
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE 
  TABLE_SCHEMA = '你的数据库名' 
  AND TABLE_NAME = '你的表名'
  -- 如果有非字符串类型的列，可以加这个过滤只判断字符串列，避免类型报错
  AND DATA_TYPE IN ('varchar', 'char', 'text');

2. 复制上一步输出的生成的查询语句直接执行即可得到结果。

注意事项 #

• 如果表中存在非字符串类型的列，建议在动态生成SQL时只筛选字符串类型的列做判断，避免JSON序列化或者类型转换带来的异常
• 数据量极大的场景优先选择动态生成SQL的方案，执行性能远高于JSON函数方案

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter