SQL添加INNER JOIN后COUNT统计结果从1变为49的原因及解决方法

• JOIN操作放大了中间结果集行数：Campaign表中CampaignId = 24896对应存在49条记录，Track_Click_7表的每条记录关联时会匹配到这49条Campaign数据，导致JOIN后的中间结果中每个LinkId对应49行数据。
• 窗口函数计算优先级高于DISTINCT：COUNT(*) OVER ()类的窗口函数是在SQL执行的窗口计算阶段完成，早于最终的DISTINCT去重步骤，因此统计的是JOIN后放大的行数，去重不会改变已经计算好的统计值。

最优解法是先完成点击数据的统计，再关联Campaign表取URL字段，完全避免关联操作影响统计结果，参考代码如下：

SELECT 
    t.LinkId [Index],
    c.Link,
    t.Clicks,
    t.[Percent]
FROM (
    -- 先独立完成点击表的统计逻辑
    SELECT DISTINCT
        LinkId,
        COUNT(*) OVER (PARTITION BY LinkId) [Clicks],
        CONVERT(VARCHAR(10), COUNT(*) OVER (PARTITION BY LinkId) * 100 / COUNT(*) OVER (PARTITION BY 1)) + '%' [Percent]
    FROM Track_Click_7
    WHERE CampaignId = 24896
) t
-- 统计完成后再关联获取链接信息，关联前先对Campaign表去重避免重复行
INNER JOIN (
    SELECT DISTINCT CampaignId, Link 
    FROM Campaign
    WHERE CampaignId = 24896
) c ON t.CampaignId = c.CampaignId

如果确认同CampaignId下所有Link字段值完全一致，也可以直接修改原SQL的窗口计数逻辑为COUNT(DISTINCT Track_Click_7.主键字段) OVER (PARTITION BY Track_Click_7.LinkId)，但性能会弱于先统计后关联的写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt Ferebee