RTX 3080搭配CUDA 10.2报错Unknown CUDA arch(8.6)是否有可行解决方案

RTX 3080对应的CUDA算力架构为sm_86，而CUDA 10.2原生最高仅支持到图灵架构的sm_75，原生不识别安培架构的8.6算力，因此会抛出你遇到的架构不支持报错。

方法1：强制指定兼容算力运行/编译 #

不需要修改CUDA环境，通过参数指定程序使用兼容的sm_75架构运行，适配成本最低：

• 自行编译项目时，在CUDA编译参数中添加如下配置即可：

  -gencode arch=compute_75,code=sm_75
  

• 使用预编译的框架包（如PyTorch、TensorFlow）时，在运行代码前添加对应环境变量即可，以PyTorch为例：

  export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"
  

  其他框架可自行查找对应算力指定的环境变量，逻辑一致。

注意：该方法会损失小部分性能，且无法使用安培架构独有的特性，普通运算场景无兼容性问题。

方法2：安装CUDA 10.2安培架构兼容补丁 #

NVIDIA官方提供了CUDA 10.2的安培架构兼容补丁，安装后可让CUDA 10.2原生支持sm_80/sm_86算力，性能损失比方法1更小。补丁需要匹配你容器内CUDA 10.2的具体小版本安装，安装完成后重新编译项目依赖即可生效。

方法3：使用高版本CUDA兼容运行 #

大部分标注要求CUDA 10.2的项目都可以在CUDA 11.x环境下兼容运行，不需要强制降级到CUDA 10.2。你可以直接使用宿主机的CUDA 11.4环境运行项目，或者拉取匹配CUDA 11.x的nvidia-docker镜像，完全适配RTX 3080的sm_86架构，无兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dongri