如何在Elasticsearch中同时返回嵌套文档字段与根文档属性的投影

你当前选择nested作为users字段类型是完全合理的，非常适配后续对嵌套子字段做过滤、排序的需求，无需调整字段类型。以下两种方案都可以在查询阶段拿到所有需要的数据，仅需极少量格式化即可得到你需要的返回格式：

方案一：Nested查询+Inner Hits（性能最优，适合单城市内用户排序场景） #

该方案走查询逻辑，性能远高于聚合方案，适合不需要全局跨城市对用户做排序的场景。

查询语句 #

GET cities/_search
{
  "_source": ["city"],
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {"term": {"state": "NY"}}
      ],
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "users",
            "query": {"match_all": {}},
            "inner_hits": {
              "_source": ["users.firstName", "users.lastname", "users.birthYear"],
              "sort": [{"users.birthYear": "asc"}]
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果说明 #

返回结果中每个命中的根文档会携带city字段，同时inner_hits.users.hits中会返回该城市下所有用户的属性，只需遍历根文档将city字段和用户属性合并即可得到目标格式。

方案二：Nested聚合+Top Hits（支持全局跨城市排序） #

如果你需要对所有符合条件的用户做全局按birthYear排序，使用该方案可以直接在ES侧完成排序逻辑。

查询语句 #

GET cities/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "term": {"state": "NY"}
  },
  "aggs": {
    "all_users": {
      "nested": {
        "path": "users"
      },
      "aggs": {
        "sorted_users": {
          "top_hits": {
            "size": 100,
            "sort": [{"users.birthYear": "asc"}],
            "fields": [
              "users.firstName",
              "users.lastname",
              "users.birthYear",
              "city"
            ],
            "_source": false
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果说明 #

返回的聚合结果中aggregations.all_users.sorted_users.hits.hits下的每条数据的fields字段已经包含了所有需要的属性，且已经按birthYear全局排序完成，直接提取即可组装为目标格式。

注意事项 #

• 若需要分页返回大量用户数据，建议使用方案一配合search_after参数实现深度分页，性能优于聚合方案
• 两种方案都避免了全量拉取文档后在业务层做过滤、排序，性能损耗极低

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3862271