Mongoose中.populate()与直接.find()查询用户关联帖子哪个速度更快?
Mongoose两种关联查询方案性能对比
方案二Post.find({ owner: user_id })的运行速度更快,核心原因如下:
- 数据库交互次数更少
方案一中的User.findOne({ _id: id}).populate("posts")本质是Mongoose封装的两次查询逻辑:首先发起一次请求查询users集合拿到对应用户的posts ID数组,再发起第二次请求用_id: {$in: [id数组]}的规则查询posts集合,全程需要两次数据库IO交互。
方案二直接对posts集合发起一次查询,过滤出owner字段等于指定用户ID的所有文档,省掉了一次查询的固有开销。 - 额外数据开销更低
如果用户关联的帖子数量较多,方案一需要先把大量post ID从数据库传输到服务端,再拼接成$in查询条件二次传输,额外增加了数据传输成本;同时大量ID下的$in查询性能也弱于单字段等值过滤查询。 - 索引收益更高
只要给posts集合的owner字段建立普通索引,方案二的查询效率可以得到明显提升,而方案一即使对相关字段都加了索引,也无法抵消两次查询带来的固有性能损耗。
补充说明:如果业务场景同时需要返回用户基础信息+关联帖子数据,两种方案都需要两次数据库查询,性能差异极小,可优先选择写法更简洁的方案。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Ahmad Khalafalla
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