Python脚本检测到Rout文件含指定end_str仍误发告警邮件问题

核心原因 #

• 待匹配行存在额外前缀：你打印的df[0]第398行内容为> #--- END -----------------------------------...，行首多了R交互模式的提示符> ，但你定义的end_str以#开头，前缀不匹配自然无法命中。
• 固定宽度读取导致内容截断：你使用pd.read_fwf()读取文件，该方法会自动推断列宽，若推断的列宽小于实际行长度，末尾的横杠会被截断，和你写的完整版长end_str无法匹配。
• str.contains默认配置的潜在问题：str.contains默认开启正则解析，即使本例无特殊正则字符，也可能因不可见字符、横杠实际数量和你定义的end_str不一致导致匹配失败。

修复方案 #

• 简化匹配规则：不需要写全END后所有横杠，把end_str缩短为#--- END即可，规避横杠数量不匹配的问题。
• 调整匹配逻辑：清理字符串前后空白、关闭正则匹配，避免额外字符干扰：

if not df[0].str.strip().str.contains('#--- END', regex=False, na=False).any():

• 更换文件读取方式：改用read_csv读取整行内容，避免固定宽度读取的截断问题：

# 用不存在的分隔符让pandas把整行内容都读为第一列
df = pd.read_csv(r'Service-Now-Data.Rout', header=None, sep='|^|', engine='python')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NewInPython