多JDBC线程写入TDengine报Invalid table ID错误如何解决

• 高并发下建表与写入时序冲突：1000线程并发写入场景下，如果使用写入时自动建表逻辑，建表请求会先进入服务端元数据写入队列等待处理，在建表请求未完成提交的情况下，同表的写入请求提前到达vnode，内存中暂无对应表的元数据信息，就会返回80000600: Invalid table ID错误，服务端日志中create-table is reput into mwrite queue的记录也可以印证该问题。
• vnode元数据处理能力饱和：1亿级写入量+1000并发线程的压力下，vgroup的元数据锁竞争剧烈，部分vnode的元数据处理队列被打满，无法及时响应写入请求，就会返回80000014: Database not ready错误。

• 优先使用预建表逻辑：提前创建所有测试需要的超级表、子表，避免依赖写入时的自动建表能力，从根源上消除建表和写入的时序冲突问题。
• 增加客户端重试机制：如果业务场景必须使用自动建表，可在客户端针对80000600、80000014两个错误码增加指数退避重试逻辑，重试次数设置为3~5次即可覆盖绝大多数元数据延迟场景。
• 调整服务端配置参数：适当调大mwriteQueueSize参数至2048或4096，缓解元数据写入队列的排队压力；同时调大numOfThreadsPerVnode参数，提升vnode的并行处理能力，降低元数据锁竞争概率。
• 优化并发压力分布：TDengine单客户端建议并发线程数不超过500，可将1000线程的压力拆分到2~3个客户端节点分散压力，避免单节点压测导致服务端元数据处理能力过载。
• 升级到稳定版本：如果当前使用的是2.x版本的TDengine，建议升级到最新的3.x稳定版，3.x版本对高并发下的元数据处理逻辑做了大量优化，可大幅降低该类报错的出现概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hook capt