Python批量请求API时如何统计HttpError错误数且不中断循环执行

首先你需要先从对应的依赖库导入HttpError（以常用的google api client为例，导入路径如下，可根据你实际使用的请求库调整）：

from googleapiclient.errors import HttpError

修改后的函数代码如下：

def update_conversions(service):
    fail_count = 0
    for req in request_bodies:
        try:
            request = service.conversion().update(body=req)
            # 若你的请求需要调用execute()才会实际发送，取消下一行注释并保留在try块内
            # response = request.execute()
        except HttpError:
            fail_count += 1
    # 返回错误总数，调用时即可赋值给变量
    return fail_count

# 调用示例，直接拿到HTTP错误总数
http_error_total = update_conversions(your_service_instance)

改动说明 #

• 初始化计数器变量fail_count，初始值为0，每次捕获到HttpError时自动加1，最终统计值就是所有HTTP错误的总数
• 将原有的笼统Exception捕获调整为仅捕获HttpError，避免误吞其他意料之外的异常（比如服务连接错误、代码语法错误等），如果需要捕获所有请求相关异常可以自行调整捕获范围
• 函数末尾返回统计完成的失败计数，调用函数时直接赋值给变量即可获取总失败数，完全不会中断循环执行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben P