R语言MLR包AdaBoost算法可调节超参数含义查询

你可以通过以下几种本地渠道查询参数的对应说明：

• 查询底层依赖包的官方文档：classif.adaboostm1是MLR封装的第三方包算法实现，默认依赖RWeka包的AdaBoostM1函数，所有单字母参数都是原函数参数的首字母缩写，在R控制台运行?RWeka::AdaBoostM1即可查看每个参数的全称、取值逻辑和具体作用。
• 查询MLR自带的学习器文档：在R控制台运行help("classif.adaboostm1", package = "mlr")，可直接获取MLR官方对该学习器的参数映射说明、依赖关系和每个可调参数的解释。
• 打印完整参数集信息：不要加tunable过滤条件，直接运行getParamSet("classif.adaboostm1")，返回的完整结果中会包含每个参数的详细描述字段，不会仅展示单字母标识。
• 结合AdaBoostM1算法实现逻辑对应：这些单字母参数都是AdaBoostM1的通用可调参数缩写，比如P对应迭代次数（弱学习器数量）、I对应基学习器的最大迭代深度、W对应基学习器类型、D对应是否开启调试输出，结合算法基础逻辑也能快速对应参数作用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nelepi