如何仅使用Count Plot绘制数据集所有列的空值数量统计图

由于你已经提前计算好了各列的空值总数，不需要countplot再做频次统计，可通过countplot的weight参数传入预计算的空值数值，实现需求。
完整代码如下：

• 导入依赖库

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

• 数据处理与绘图

# 将空值统计结果转换为DataFrame，并重命名列
null_stat = df.isnull().sum().reset_index()
null_stat.columns = ['列名', '空值数量']

# 设置画布尺寸，列数越多可适当加大第一个参数
plt.figure(figsize=(12, 6))

# 调用countplot绘图，weight参数指定空值数量作为权重
sns.countplot(x='列名', weight='空值数量', data=null_stat)

# 优化标签显示，避免列名重叠
plt.xticks(rotation=90)
plt.ylabel('空值数量')
plt.xlabel('数据集列名')

plt.show()

如果需要调整柱状图配色，可以在countplot中添加palette参数传入配色方案即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tanuja