如何使用Python字典匹配替换Excel指定列的文本为对应数字编码？

前置依赖安装 #

首先需要安装两个用于Excel处理的Python库，在命令行执行以下命令即可：
pip install pandas openpyxl

可直接运行的代码示例 #

import pandas as pd

# 读取原Excel文件，替换为你的实际文件路径
df = pd.read_excel("你的原物品信息文件.xlsx")

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# 填入你已整理好的映射字典，此处为示例，替换为你自己的规则
# 注意字典格式为：{文本值: 对应数字编码}
dic_type = {"球": 1, "蹦床": 6}
dic_color = {"红色": 1, "蓝色": 2}
# 其他列的映射字典同理添加
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# 如果你现有的字典是{数字编码:文本值}的结构，先执行字典反转，不需要则删除以下两行
dic_type = {value: key for key, value in dic_type.items()}
dic_color = {value: key for key, value in dic_color.items()}

# 按列执行文本到编码的替换，注意列名要和Excel里的列名完全一致
df["类型"] = df["类型"].map(dic_type)
df["颜色"] = df["颜色"].map(dic_color)
# 其他需要替换的列参照上面的写法添加即可

# 导出为新的Excel文件，index=False表示不导出pandas自带的行号
df.to_excel("编码转换后的物品信息.xlsx", index=False)

常见问题说明 #

• 匹配不到的内容会显示为空值（NaN），如果需要保留原文本，把map方法替换为replace即可
• Excel的列名、文本内容不要有多余空格、全半角符号差异，否则会导致匹配失败
• Windows系统下文件路径可以用正斜杠/，或者在路径字符串前加r避免转义问题，比如r"C:\用户\桌面\文件.xlsx"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lobke de Bruin