Pandas以单列为轴透视多列：iVWAPBucket分组拆分买卖方向交易数据

解决方案 #

你要的输出保留了原始表的所有行（相同iVWAPBucket的买卖记录分成两行），只需要在你现有透视逻辑的基础上，拼接回原表的iVWAPBucket列，再把空值替换为-即可，全程是pandas原生向量化操作，没有额外性能开销，是最高效的实现方式：

import pandas as pd

# 执行透视生成Buy、Sell列
pivot_cols = primary_breakdown_table.pivot(columns='Side', values='NotionalTraded')
# 拼接原表的iVWAPBucket列，调整列顺序、填充空值
result = pd.concat(
    [primary_breakdown_table[['iVWAPBucket']], pivot_cols], 
    axis=1
)[['iVWAPBucket', 'Buy', 'Sell']].fillna('-')

如果你的需求是把同一个iVWAPBucket区间的买、卖数据合并到同一行，可以用pivot_table实现：

result_merged = primary_breakdown_table.pivot_table(
    index='iVWAPBucket',
    columns='Side',
    values='NotionalTraded',
    aggfunc='sum' # 同区间多笔交易默认求和，可根据需求调整聚合逻辑
).fillna('-').reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iamquitenew