如何为pandas DataFrame所有列名添加指定前缀实现批量重命名

解决方案 #

完全可以实现，以下是几种常用的实现方式：

• 方法1：直接修改列名属性，写法最简洁

# 先将列名字符串转为float再转int去除.0后缀，拼接前缀
df.columns = [f"period_{int(float(col))}" for col in df.columns]

如果你的列名本身就是float类型而非字符串，可以简化为：

df.columns = [f"period_{int(col)}" for col in df.columns]

• 方法2：使用rename方法，支持不修改原DataFrame，更灵活

# 如需修改原对象可以加inplace=True参数
df = df.rename(columns=lambda col: f"period_{int(float(col))}")

• 方法3：如果确认列的顺序严格对应0到23，也可以直接生成新列名赋值

df.columns = [f"period_{i}" for i in range(24)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Crubal Chenxi Li