绘制空2D histogram时出现中心意外点位问题咨询

2D直方图出现单点亮斑的成因 #

• 你提供的测试代码中，所有x、y样本值均为0，调用np.histogram2d统计时，10000个样本会全部落入对应0值的同一个bin中，其余bin的统计值均为0，渲染后就会呈现出单个高亮像素点，这是统计逻辑的正常结果，不属于代码bug。
• 经过高斯卷积处理后，单点的能量会向周围扩散，因此第二张子图会呈现出模糊的圆形亮斑，和观测结果完全吻合。

验证方法 #

可以通过打印统计矩阵的极值和对应位置确认问题：

print(np.max(heatmap)) # 输出为10000，对应全部样本的总计数
print(np.where(heatmap == np.max(heatmap))) # 输出的坐标即为亮斑对应的bin位置

生成空2D直方图的方案 #

如果需要得到所有bin计数均为0的空直方图，需要让所有输入样本落在设置的统计范围之外：

# 避免使用max作为变量名，防止覆盖Python内置max()函数
bin_count = 100
x = np.full(10000, -1)
y = np.full(10000, -1)
# 显式指定统计范围为[0,1]，所有值为-1的样本都不会被纳入统计
heatmap, xAxis, yAxis = np.histogram2d(x, y, bins=bin_count, range=[[0, 1], [0, 1]])

注意事项 #

• 不要用Python内置函数名（如max、min、list等）作为自定义变量名，避免后续调用内置函数时出现异常。
• 你提供的示例代码中sigma变量未提前定义，直接运行会抛出未定义变量错误，执行前需要先完成赋值，例如sigma = 2。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ihowa Onaro