Azure ML更新现有Web服务报错：'str'对象无'id'属性AttributeError

报错是因为你调用service.update()时传入的第一个参数image是字符串类型的'testazureml'，而Azure ML SDK的AKS服务update方法要求该位置参数为ContainerImage类型对象，SDK源码内部会尝试读取该对象的id属性，字符串没有该属性因此触发AttributeError。同时你传入的第二个参数'image.id'是无效的多余参数，不需要传递。

• 步骤1：正确获取/创建ContainerImage对象，不要直接给image变量赋值字符串
  如果你要使用已有的名为testazureml的镜像，用ContainerImage.get()方法获取：

  # 替换为你实际的镜像版本，不填默认取最新版本
  image = ContainerImage.get(workspace=ws, name='testazureml', version='<你的镜像版本号>')
  

  如果你要基于注册的模型和镜像配置构建新镜像，用ContainerImage.create()方法创建：

  image = ContainerImage.create(
      name="testazureml",
      models=[model],
      image_config=image_config,
      workspace=ws
  )
  # 等待镜像构建完成
  image.wait_for_creation(show_output=True)
  

• 步骤2：修改service.update()调用逻辑，只传入正确的Image对象即可

  # 去掉多余的第二个字符串参数
  service.update(image=image)
  # 可选：等待更新完成验证结果
  service.wait_for_deployment(show_output=True)
  

ws = Workspace.get(
        name=workspace_name,
        subscription_id=subscription_id,
        resource_group=resource_group,
        auth=cli_auth)

model = Model.register(model_path = model_path,
                   model_name = model_name,
                   description = model_description,
                   workspace = ws)

image_config = ContainerImage.image_configuration(execution_script="score.py", 
                                              runtime="python", 
                                              conda_file="packagesenv.yml")
service_name = 'testazureml'

# 正确构建镜像对象：这里以新建镜像为例，如果用已有镜像就替换为ContainerImage.get逻辑
image = ContainerImage.create(
    name="testazureml",
    models=[model],
    image_config=image_config,
    workspace=ws
)
image.wait_for_creation(show_output=True)

# Retrieve existing service
service = Webservice(name = service_name, workspace = ws)

print(service)

# 修正update调用，仅传入Image类型对象
service.update(image=image)
# 等待部署更新完成
service.wait_for_deployment(show_output=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者megha